近日，一项关于使用OpenAI的ChatGPT进行游戏编程的研究在网上引起了广泛关注。该研究通过生成Flappy Bird游戏35次，试图验证AI是否能够让非程序员轻松创建复杂的游戏应用程序。然而，研究结果表明，AI编程并不像人们想象的那么容易。

实验由DiverSE研究小组进行，他们使用Python编程语言和ChatGPT3.5以及4版本进行了多次尝试。研究涵盖了不同的提示和策略，包括：

简单描述游戏的提示、提供详细功能列表、简要描述最重要的功能、提供完整的代码示例并寻求匹配提示，以及在不查看中间代码的情况下使用一系列提示生成代码。

然而，研究人员并未找到一个能够始终生成可玩游戏的"魔法提示"。有些尝试生成了可玩的游戏，无需额外的技术干预，但许多会话导致了需要修复代码的无法使用的游戏。

有趣的是，即使使用相同的提示，ChatGPT也生成了完全不同的代码版本，产生了完全不同的结果。研究小组称输出质量存在显著的不一致性，有时甚至会陷入死局。

研究还发现，虽然技术知识有限的业余者可以利用ChatGPT创建游戏，但在没有编程知识的情况下，这几乎不可能系统地实现。通常需要直接介入代码以修复错误。如果游戏从一开始就处于糟糕状态，那么在没有编程知识的情况下修复它会更加困难，因为缺乏视觉反馈。如果无法阅读代码，只能指出在游戏中可见的错误，但如果游戏无法运行，这种可能性就会消失。

在实验过程中，ChatGPT经常将问题拆分并将占位符插入代码中，而不更新实施。这对开发人员有益，但对最终用户来说，游戏是不完整且无法使用的。

研究小组强调了ChatGPT在编程中的好处，包括为游戏提供新的变体或独特功能的灵感，将生成的代码用作起点，以及最终用户有时能够创建有趣的、有时可运行的游戏。

对于解决这些问题，研究小组建议尝试使用不同的编程语言、寻找更好的提示或更好地控制ChatGPT的语言，并改进将ChatGPT输出更有效地整合到开发环境中以节省时间。他们还提到，关于35个使用GPT-3.5和GPT-4通过ChatGPT生成的会话、代码、观察和结果的详细信息都可以在GitHub上找到。

这项研究揭示了使用AI编程工具来创建复杂游戏应用程序的挑战，尽管有潜力，但远没有达到一种轻松的程度。AI在编程领域的应用仍然需要进一步的研究和改进，以使非程序员能够更轻松地创建复杂的程序。