已辞职四年的谷歌联合创始人，终于回归了！

根据华尔街日报报道，谢尔盖·布林（Sergey Brin）已经重返工作岗位，协助谷歌的AI研究人员建立强大的Gemini系统。

联合创始人，重返大模型战场

最近几个月，身家过亿万的谢尔盖·布林每周三到四天都会到访加州山景城的谷歌办公室，与研究人员一起推动谷歌的下一个大型AI系统。

在2019年，谢尔盖·布林辞去了谷歌母公司Alphabet的职务后，几乎彻底放权，很少干涉公司业务。

但从去年底开始，他开始多次参加谷歌举办的关于AI的会议，频率明显变高。

据报道，关于谷歌期待已久的AI模型Gemini，他在和研究人员密切合作，研究AI程序「损失曲线」之类的问题。

知情人士表示，谢尔盖·布林甚至还干预了人事问题，会关心抢人大战，督促谷歌雇佣最热门的研究人员。

开发者大会后，股价一路上涨

谷歌虽然做了许多AI的开创性技术，但是转化为新产品的速度比竞争对手慢。

AI研究的竞争正在加剧，Meta最近推出的Llama 2 ，更是大显风头。

谷歌计划建立通用的AI程序Gemini，据说可以和GPT-4一战。

负责Gemini项目的谷歌高管Demis Hassabis曾在最近的全公司会议上告诉员工，Gemini会在今年晚些时候推出。

1998年，还是斯坦福大学博士生的谢尔盖·布林和拉里·佩奇在研究网络搜索，基于这项研究，他们一起创立了谷歌。从斯坦福大学读博开始，两人就一直在一起工作

根据S&P Capital IQ的数据，他是谷歌母公司Alphabet仅次于拉里·佩奇的第二大个人股东，其股份价值接近900亿美元。

辞职后，谢尔盖·布林的注意力主要集中在公益（比如新形式的救灾援助）和飞艇上。

自从谷歌在五月的开发者大会宣布一系列注入AI的产品（比如新版本的搜索引擎），母公司Alphabet的股价已经上涨了10%以上。

这个股价涨幅和老对手微软的股价以及纳斯达克综合指数都保持一致。

四年前，谢尔盖·布林和拉里·佩奇退出了日常工作，把劈柴提拔为谷歌的CEO后，会定期和他交谈，为他提供建议和鼓励，但并不会每天都唠叨他。

当然，他们仍然控制着谷歌的大部分投票权，并且和劈柴一起担任执行委员会的成员。

据说，劈柴对于谢尔盖·布林的回归表现得十分兴奋，并且鼓励他多多贡献。

谷歌大脑和DeepMind合体

早在2011年，谷歌大脑就成立了，研究如何使用深度学习来构建可广泛应用的AI程序。

而今年，劈柴决定将谷歌大脑和DeepMind合并，合并后，DeepMind的CEO Hassabis成为了新集团谷歌DeepMind的CEO。Hassabis和谷歌DeepMind的许多高管都在伦敦工作，这使得伦敦办公室成为新机构事实上的权力中心。

而现在，谢尔盖·布林的回归，可以视为对谷歌AI团队过渡时期的一种有益干预。

许多谷歌员工表示，研究者们非常欢迎谢尔盖·布林的参与，认为这是对自己工作的一种认可。

Gemini或成为GPT-4最强对手

此前，Hassabis曾对媒体爆料，Gemini合并了AlphaGo和类GPT-4大模型的Gemini，在数月后就会发布

一个是用强化学习击败人类围棋冠军、创造历史的AI系统，一个是目前霸榜几乎所有大模型榜单、一骑绝尘的最强多模态大模型，谷歌要将这两个AI合体。

为此，谷歌DeepMind已经准备砸进数千万美元，甚至数亿。将AlphaGo与GPT-4等大模型的语言功能合并后，Gemini系统解决问题和规划的能力将大大增强。

而由于Gemini整合使用了强化学习和树搜索的AlphaGO，也会有很多升级。

比如强化学习允许AI通过从反复尝试和反馈中学习，解决挑战性难题；树搜索方法有助于探索和记住场景中可能的移动，比如在游戏场景中。2017年，AlphaGo Zero没有使用人类数据，就迅速超越了AlphaGo

另外，其他领域技术（如机器人和神经科学）也会整合到Gemini中。

Hassabis表示，「可以这么说，Gemini把AlphaGo系统的一些优势，和大语言模型惊人的语言能力结合在一起了。并且，我们还有一些其他有趣的创新。」

据说，Gemini具有以前模型中没有的多模态功能，在集成工具和API方面非常高效。

而且，Gemini将提供多种规模，旨在支持未来内存和规划上的创新。

在三月份，曾经有这样一个说法：Gemini会像GPT-4一样，具有一万亿个参数。而且，据说Gemini将使用数以万计的谷歌TPU AI芯片进行训练。

在上个月的谷歌开发者I/O大会上，谷歌就曾提到，从一开始，Gemini的目标就是多模态、高效集成工具、API。

而当时谷歌的预告是：「虽然还在早期，但我们已经在Gemini中，看到了在之前的模型中从未见过的多模态能力，这让人印象太深刻了。」

比如像LeCun这样的AI大佬就表示，Transformer将语言模型的能力过度限制在了文本的范围之内。

像人类和动物⼀样，从世界的物理经验中学习可能才是发展人工智能的最优解。

也许在Gemini身上，人工智能将展示出其他方向的潜力。

很明显，Gemini是谷歌的背水一战。