生成式AI极大地拓展了人类能力的边界，使原本不可能的事情变成可能。

36氪获悉，从设计到生产的一站式包装智能服务平台「小象智合」发布了自研的生成式人工智能设计系统「ELEAI」，有望实现让用户通过对话指令，就可以得到从设计到最终包装及印刷成品的端到端体验。

「小象智合」是一家专注于从设计到生产的包装印刷工业互联网平台，成立于2015年，总部位于北京，致力于通过在线包装设计平台、包装设计SaaS系统、包装设计生产管理系统、品牌一致性管理系统等一站式解决方案，帮助品牌实现敏捷、柔性的包装设计生产需求。

体验时代，立足包装设计数字化

“消费市场和消费者行为的快速迭代之下，包装设计对于生产效率、多元化需求、可持续发展的响应，正在成为品牌的新难题。”

「小象智合」创始人&CEO陈彦告诉36氪，包装设计作为其中的必要支撑环节和重要媒介，迭代频率随之不断加快，逐渐进入成熟阶段，市场竞争也日趋激烈。根据共研产业咨询发布的数据，2023年我国包装设计行业市场规模将达到349.8亿元；中商产业研究院数据则显示，包装生产的市场规模高达15020亿，市场天花板极高。

然而，当下包装印刷行业仍然属于产业集约度低、产能过剩、产业效率相对不足的传统印刷行业，严重依赖设计师和技术人员的个人经验。随着电商化的消费场景变得越来越重要，对供应链的创新与效率优化提出了巨大的挑战，从需求分析、设计生产到嵌入电商场景的数字化与智能化体验显得尤为重要。

正是在这一契机下，「小象智合」开始通过自研的数字化智慧中台，为客户提供了一条包括印刷流程处理、管理系统在内的包装供应链，将设计、打样、生产环节进行了数字化打通。目前，「小象智合」在产品形态方面形成了“智能化设计前端+数字化中台+超级云工厂”的解决方案，在垂直行业应用领域具有一定的技术与经验门槛。

除了工业化效率之外，包装设计的流行趋势与理念也在不断变化。以近年来广受关注的环保与可持续包装设计为例，除了包装材料本身的选取之外，减少浪费的“小单快返”的生产模式也是可持续解决方案中的重要组成部分。资源的再利用成为了包装设计的重要发展方向，而这也是「小象智合」的发力点之一：早在2021年「小象智合」就提出了“零碳包装100计划”，旨在以技术解决方案同时兼具包装和环保性及用户体验，从而让可持续理念从生产融入消费。

SaaS+AI，技术融合放大创造力

通过学习大量专业设计作品，人工智能模型所获得的“审美”和“创作逻辑”，能够模拟人脑思维，自动识别不同品类产品的特点和智能组合视觉元素，从而输出富有创意的设计方案。

由此，生成式AI的应用也在涵盖包装设计在内的主流设计领域有了长远的立足之地。

据悉，「小象智合」发布的自研ELEAI智能包装设计系统，融合了行业语言模型、视觉生成模型、3D渲染模型等核心算法和预训练模型，可以实现“文生设计图”、“用户想法生成包装方案”等功能。

与当下流行的Midjourney等模型不同，将AIGC应用于包装设计是一件“看似理所当然，实则极具挑战”的事。对于包装设计来说，所生成的内容需要对应不同盒型展开的刀版。AI需要在尺寸和区域规范内设计每一个面上的图形图像、色彩和文本，并包括必要的产品条码、二维码等。因此，即使抛去风格理解、设计审美等视觉元素不看，生成一个能够用于印刷生产的标准完稿文件本身就已经需要融合多种技术。比如，用AI语言模型分析理解用户需求并进行匹配、自动对应规格参数输出对应的图像prompt、用于直观预览的在线3D渲染技术等，这些技术融合在AIGC产业化应用之前，都需要进行大量的研究。

“能由一句话到生产交付全流程，才是真正地让用户实现所思即所见。”

陈彦表示，只有AI能让设计领域产生如此大的巨变，从传统低效的人力沟通走向工业化创新。但只有AI的能力也不足以形成壁垒，「小象智合」现有的SaaS系统和数据积累“将AI的创造力放大”，帮助客户更敏捷灵活地应对新品开发、渠道定制、季节限定等多元化需求，为方案降本增效。此外，在行业标准化方面，「小象智合」致力于通过AI建立一套让产品经理、设计师、市场人员等不同角色都能高效调用的规范。

目前，「小象智合」核心客户群体以消费品牌客户、平台、渠道商为主，主要分布在食品、饮料酒水、美妆个护、医药保健等行业，正在向包括京东、同仁堂、广州酒家、珍酒、KEEP等在内的600多家消费品牌提供包装设计、包装工程开发、供应链生产管理等服务。

团队方面，「小象智合」创始人兼CEO陈彦具有20年设计、包装印刷等领域管理经验，曾任中国文化产业发展集团董事长、中国印刷科学技术研究院院长，是获国务院特殊津贴的专家。团队人数在100人左右，产研团队曾获2022《哈佛商业评论》高能潜力团队奖。

站在一个万亿级市场的脚下，任何一处业务链条的缩短和优化都具有巨大的意义。如今，品牌方们已经告别了“野蛮生产”的时代，比以往更加看重生产服务的需求理解能力、响应速度、落地能力，而这也同样是AIGC的优势之一。

“如何将AI与包装设计更好地融合，打造不同行业的垂直大模型，将是未来的增长价值所在。”

下一步，「小象智合」打算将B端服务的经验，以“AIGC+在线设计”的方式延展到中小微企业和C端用户群体中。